11月1日下午，中国计算机学会“CCF数据库专委走进高校活动”在南京航空航天大学将军路校区图书馆报告厅举行。本次活动主题为“数据要素、智能系统及产业应用”，由计算机学院承办。
活动邀请了多位数据库领域的专家学者，包括CCF会士、数据库专委主任华东师范大学教授周傲英、浙江大学教授高云君、北京航空航天大学教授童咏昕、达梦数据技术（江苏）有限公司总经理付新等9名讲者。南京航空航天大学校长姜斌接见了来访嘉宾，对他们的来访表示热烈欢迎。计算机学院院长黄圣君、副院长赵彦超以及学院教师、研究生等160余人参与了本次活动，活动由许建秋主持。
首先，黄圣君致欢迎辞，对各位专家学者的到来表示热烈欢迎，期待与各位深入交流和探讨数据库领域前沿技术，拓展合作契机，共同促进该领域的发展。华东师范大学周傲英教授代表数据库专委致辞，他强调数据作为第五生产要素的重要性，探讨数据驱动下智能系统的自动化发展前景，推动数据库技术创新与产业应用。
在报告环节，周傲英首先作了题为“数据管理：从突破对数据的认知开始”的主题报告，强调了数据作为第五生产要素的战略地位。他指出对数据的认知需从“副产品”提升为“新要素”，并从无意识的“变废为宝”转向有意识的“价值释放”。周傲英回顾了数据库六十年的发展历程，分析了大数据和人工智能对新科技革命的推动作用，并号召大家以解决实际问题为核心，推动数据技术的发展和实践，为数字经济和智能系统的自动化发展注入强劲动力。他强调，只有将应用场景、科技创新和产业发展紧密结合，才能充分释放数据的潜力，推动数字化转型，并为未来的智能社会奠定坚实基础。
付新以“分布式数据库架构探索与实践”为题目进行报告，回顾了数据库架构从集中式到分布式的演进，分析了当前架构的不足，认为新型分布式架构和多模数据存储计算技术将成为推动数据库技术创新的核心。南京大学教授胡伟以“知识融合技术及应用”为题目进行报告，介绍了知识图谱融合的创新方法，他强调通用大模型在领域知识的准确性难以满足专业应用需求，提出一种基于知识适配对大模型进行微调的方法。华东师范大学教授毛嘉莉以“基于稀疏轨迹的复杂骑行地图构建”为题目进行报告，介绍了多种构建骑行地图的方法，展示了所提方法相较于传统开源地图（如OpenStreetMap）能发现更多代驾骑行的新路径，从而提供更优的线路规划，解决绕路问题，为未来城市骑行地图的智能化和精准化发展提供了重要的参考和启示。
高云君以“多模态大数据管理与计算：挑战与机遇”为题进行报告，探讨了在大数据时代，规模庞大、结构复杂的多模态数据如何成为重要的战略资源与生产要素。高云君介绍了一系列创新技术，如基于马尔可夫网的数据修复和基于贝叶斯理论的数据融合，以提高数据质量，为大模型提供优质的数据支持。童咏昕以“面向大模型的向量数据管理前沿技术”为题进行报告，详细剖析了大模型时代向量数据管理的关键技术与挑战。他回顾了向量数据管理技术的发展历程，并聚焦于面向大模型的K近邻搜索（KNN），探讨其在大模型知识更新中的核心作用。其团队开发出一套面向大模型的KNN算法框架，能够高效检索相似的外部知识，为大模型的推理提供支持。
随后，清华大学教授张焕晨以“Query Optimization / Robust Query Processing”为题进行报告，聚焦于Join Order问题的创新解决方案。他从Yannakakis算法的讲解和示例切入，介绍了一种无需依赖基数估计的Robust Predicate Transfer（RPT）方法，大幅简化了查询优化流程，并成功将该方法集成至DuckDB中。北京理工大学教授张志威以“面向海量视频数据的查询优化”为题进行报告，深入分析了当前视频数据管理的核心挑战，介绍了数据精准分割存储策略，包括最优布局划分、基于动态规划与贪心算法的高效布局生成算法以及层级布局结构的设计，以提升视频数据存储与查询效率并增强系统的可拓展性。最后，烟台大学副教授于自强以“极大动态图K条最短路线分布式搜索问题研究”为题进行报告，系统阐述了基于位置服务的动态K条最短路径（KSP）查询在交通状况不断变化的背景下的重要性。他提出了一种新颖的动态图KSP分布式查询算法，该算法通过将动态图划分为若干子图，将复杂的KSP查询转化为更易处理的局部查询，从而实现高效的并行计算。
在互动交流环节，参会师生根据各自关注的研究领域，向报告的专家学者提问，涵盖了数据管理的实际应用、优化算法的技术细节、多模态数据的处理难点以及在分布式环境中如何提升查询效率等多方面。各位专家学者对每个问题都进行了详细解答，不仅分享了各自的研究思路和经验，还提出了未来发展的潜在方向和创新思考。整个交流环节学术氛围浓厚，现场气氛活跃，既增进了对复杂课题的理解，也开阔了学术视野。参会师生纷纷表示，这次活动让他们受益匪浅，激发了新的研究灵感和探索动力。
活动最后，CCF数据库专委秘书长中国人民大学教授陈跃国进行了总结。他对各位专家学者以及南京航空航天大学的大力支持表示感谢，并鼓励在场师生继续深入探索各自研究领域的前沿课题，不断提升学。
此次报告会从基础理论到实际应用，兼具创新性和实践性，帮助师生们更好地理解如何在学术研究中识别真实问题并提出有效的解决方案，促使他们在日后的科研中更加关注学科的前沿需求和实际应用的价值，也促进了师生们对前沿研究课题的深入理解和探索。