IEEE Trans. SMC: Systems主编C. L. Philip Chen教授访问自动化学院并做学术报告

发布时间:2018-02-02浏览次数:625作者:任文静来源:自动化学院供图:任文静责任编辑:审核:姜斌

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2018年01月30日上午,IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems主编、IEEE Fellow C. L. Philip Chen (陈俊龙) 教授应邀在将军路校区自动化学院1号楼403会议室做题为“Broad Learning (宽度学习): A parading shift in discriminative incremental learning”的学术报告。会议由自动化学院院长姜斌教授主持,自动化学院部分师生参加了报告会。

  


在报告中,陈教授从卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)的经典理论研究和广泛应用出发,阐述了具有不同结构的神经网络系统和相应算法在大数据处理、知识挖掘和发现方面的应用成果。探讨了宽度学习与深度学习的互补性,展望完备且正交特征集合的宽度学习策略。陈教授通过宽度学习逼近强非线性函数的性能、以及在天气预报、风速预测等领域的实际应用成果,系统展示了他在宽度学习领域的最新研究成果,并与在场师生进行了热烈交流。


  

陈教授以人脸识别进行讲解宽度学习的优势,与深度学习相比较,宽度学习所需的计算时间比深度学习短多个数量级,而且在辨识的精度上,宽度学习比深度学习具有更好的辨识度。


  

最后,陈教授与到场的师生进行了交流互动,耐心解答了师生提出的学术问题并与到会师生代表合影。

  

附报告人简介:

陈俊龙(C. L. Philip Chen)博士,我国自动化学会副理事长及会士,澳门科协副会长,澳门大学讲座教授,科技学院前院长。陈教授是IEEE Fellow、美国科学促进会AAAS Fellow、国际系统及控制论科学院IASCYS院士、香港工程师学会Fellow、国家千人学者、国家特聘专家。陈教授现任IEEE系统人机及智能学会的期刊主编,曾任该学会国际总主席。陈教授主要从事智能系统与控制、计算智能、混合智能及数据科学方向的研究工作。在2018年“计算机科学学科”高被引用文章数目学者中世界排名在前17名。详见http://orcid.org/0000-0001-5451-7230。陈教授获IEEE学会颁发了4次杰出贡献奖,是美国工学技术教育认证会(ABET)的评审委员。澳门大学工程学科及计算机工程获得国际【华盛顿协议】的认证是陈教授对澳门工程教育的至高贡献。担任院长期间带领澳门的工程学科及计算机学科双双进入世界大学学科排名前200名。他同时成立了澳门大学珠海研究院,担任创院院长,承接我国基金委项目。2016年他获得了母校,美国普渡大学的杰出电机及计算机工程奖。